El seguimiento de los cambios en las poblaciones de plantas funciona mejor cuando tiene muchos ojos en el campo. El público tiene muchos ojos y puede deambular por los campos durante un día en un buen día. Tendría sentido combinar los dos y ayudar al público a registrar la vida vegetal. Pero un problema es que cuando el público sale a caminar, quiere disfrutarlo y muchas veces antepone eso a los protocolos científicos. En lugar de quejarse del público, Arco van Strien y sus colegas en los Países Bajos han intentado desarrollar nuevas herramientas estadísticas para encuestas para que el público pueda seguir divirtiéndose, pero cualquier dato que encuentren puede tener valor científico. Sus resultados publicados en biodiversidad y conservación de la naturalezamostrar potencial.

Tendemos a pensar en la ciencia ciudadana como una innovación moderna donde el público apoya la investigación a través de Internet. Es mucho más antiguo que eso En 1902, el Herbario Nacional de los Países Bajos y la Sociedad Botánica Holandesa comenzaron a mapear la flora de los Países Bajos. Todo ello.

Dividieron la tierra en celdas de cuadrícula de celdas de cuadrícula de 1,3 × 1,01 km. Hasta alrededor de 1950, los voluntarios registraron las plantas vasculares encontradas. Era una gran cantidad de datos que solo recientemente se digitalizaron por completo.

Un problema en la recopilación de datos fue que no había un protocolo de campo estándar. Esto dificulta el seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. Si una encuesta difiere de la siguiente, ¿observa una diferencia real o los observadores simplemente miraron las mismas plantas de manera diferente?

Van Strien y sus colegas pidieron a los voluntarios que examinaran las mismas células, por lo que se tuvieron que comparar al menos dos encuestas. “Esta replicación en temporada permite la aplicación de modelos de ocupación… que pueden desentrañar las probabilidades de detección y ocupación utilizando registros de visitas replicadas independientes. Sin tal separación entre probabilidades, un mayor esfuerzo del observador a lo largo del tiempo puede resultar en tendencias de especies engañosamente positivas cuando solo debería afectar la probabilidad de detección. Por lo tanto, los modelos de ocupación son actualmente la herramienta más poderosa para compensar las variaciones en el esfuerzo del observador…», escriben los autores.

Otro factor que los botánicos tienen en cuenta es que la ocupación de las plantas puede variar de un año a otro. Para superar esto, los científicos pretenden comparar la ocupación entre rondas de encuestas que abarcan muchos años. Este trabajo de investigación se publicó después del final de la primera ronda de encuestas, que se llevó a cabo entre 2012 y 2019.

El equipo descubrió que las personas pierden especies cuando registran lo que ven. La probabilidad media de detección fue del 43%. Para las especies raras, esto puede ser mucho menor y, en algunos casos, no ha sido posible modelar una ocupación. Muchos de los métodos para mejorar la detección requieren más personas, lo cual no es factible, pero hay otras formas. Primero, la práctica ayuda.

«Los observadores más experimentados mostraron un mejor reconocimiento en muchas especies, incluidas las especies que a menudo se consideran más difíciles, como las hierbas, las especies de árboles y arbustos, y las especies que pertenecen a géneros ricos en especies. Esto sugiere que entrenar las habilidades de los observadores y aumentar su experiencia podría mejorar la detección de muchas especies… Las aplicaciones móviles para la identificación automática de especies, como ObsIdentify, también pueden ayudar a mejorar aún más las habilidades de los observadores”, escriben wan Strien y sus colegas. También sugieren que los teléfonos podrían ayudar de otras formas.

«[I]Puede ser útil recopilar información adicional sobre las actividades de búsqueda de los observadores. La mayoría de los observadores en estos días ya usan una aplicación de teléfono inteligente con GPS para rastrear su ruta de búsqueda y la hora exacta de las observaciones dentro de una celda de cuadrícula, lo que abre nuevas posibilidades para el modelado de ocupación… Cuando dicha información se combina con mapas de hábitat existentes, por ejemplo, el dado gastado por tipo de hábitat El tiempo puede recuperarse y usarse como una covariable para la probabilidad de detección de especies asociadas con hábitats específicos”.

A pesar de este margen de mejora, el método ha funcionado bien en general. La encuesta encontró una caída del 10% en las plantas más comunes y una caída del 30% en más de la mitad de las especies. Trabajar con humanos parece un método viable en lugar de imaginar lo que se podría lograr si los humanos fueran mejores botánicos.

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van Strien, AJ, van Zweden, JS, Sparrius, LB y Odé, B. (2022) «Mejora de los datos de ciencia ciudadana para el seguimiento a largo plazo de especies de plantas en los Países Bajos», biodiversidad y conservación de la naturaleza. https://doi.org/10.1007/s10531-022-02457-y

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