Los autores de IA son como el reconocimiento de texto en su teléfono. Ayudan con la escritura de palabras, pero son menos buenos con las oraciones y actualmente no se pueden usar para escribir artículos completos.

Analizamos diferentes formas de mejorar el sitio para los lectores. Una sugerencia fue usar ChatGPT o similar para escribir algunos artículos. Si podemos ahorrar tiempo escribiendo, podemos cubrir más temas. En teoria, podría ser posible. Los artículos científicos son formas de escritura altamente estilizadas, y las noticias pueden ser fórmulas. Si ChatGPT pudiera convertir de un formato a otro, podría producir publicaciones de blog legibles a escala. La realidad es mas complicada.

Hemos ideado un flujo de trabajo que creemos que mejora la velocidad sin sacrificar la precisión. Sin embargo, si está utilizando un verificador de texto AI como GPTZero, es posible que no lo vea. A continuación se muestra una descripción de cómo usamos la IA en el sitio web y por qué podría no ser comprensible.

De todos los problemas con la escritura de IA, el primero que probablemente encuentre es que GPT-3, la base de la mayoría de estas herramientas, tiene memoria limitada. Puede leer y analizar un resumen, pero tiene problemas con un trabajo académico completo. Podría pedirle a una IA que lea el resumen y cree una publicación de blog a partir de él, pero el resumen no es el documento. se extrañan cosas Sin embargo, si le pide a una IA que cree una historia a partir de un resumen, lo que los autores creen que es importante se puede poner en un formato más legible, y esto puede ser una indicación rápida si el documento tiene algo destacado. Cómo usamos la IA. Puede escribir el primer borrador de una historia.

Así es como he estado usando la IA últimamente, pero hay varios pasos entre ese primer borrador y el borrador final. AI tiene más problemas en este momento.

La precisión es un problema. Vi un video con un hermano técnico que afirmaba que podía usar el chat GPT para verificar hechos. Como ejemplo, preguntó cuándo Napoleón invadió Egipto y obtuvo una respuesta que pensó que sonaba plausible. Debería haberlo comprobado preguntando por un “hecho” que sabía que estaba mal. La mejor descripción que he leído del chat GPT es que se trata de una explicación como un servicio. Todo lo que se construye con GPT debe verificarse línea por línea.

Una queja común es que GPT es prolijo. Soy prolijo. Por eso me gusta el editor de Hemingway. Hemingway ayuda a eliminar las palabras superfluas. GPT lleva la palabrería a otro nivel. Con palabras propias:

Como modelo de lenguaje de IA, Chat-GPT ha sido entrenado en una gran cantidad de datos de texto y ha aprendido a generar respuestas que a menudo son detalladas y detalladas. Si bien esto a veces puede ser útil para transmitir información detallada, también puede resultar en oraciones demasiado largas y complicadas que las personas pueden encontrar difíciles de seguir o comprender. Por lo tanto, es importante que Chat-GPT esté programado para equilibrar la claridad y la concisión en sus respuestas para que pueda comunicarse de manera efectiva con los usuarios.

Debido a esto, cada oración se edita individualmente, lo que ayuda a resaltar lo que debe revisarse. Después de eso, la publicación generalmente se reduce a 200-250 palabras. Luego, empiezo a agregar longitud ampliando el enfoque de la historia. Esto podría significar hablar más sobre el problema abordado o el método novedoso utilizado en el estudio. En este punto, también estoy buscando una cita del artículo donde los autores destaquen lo que creen que es importante.

Es posible que desaparezcan partes adicionales de la escritura de la IA a medida que muevo y reescribo secciones de la historia. Estoy haciendo esto porque lo que GPT piensa que es interesante en el documento puede diferir de lo que creo que es más emocionante. Durante GPT podría puede escribir un artículo para usted, no puede entender un artículo para usted. Si bien es rápido para conectar palabras en oraciones, es menos bueno para conectar párrafos en un artículo.

Otro factor es que GPT actualmente no es muy bueno para hacer conexiones entre documentos. Si aparecen cinco artículos sobre los orígenes de las angiospermas en un mes, este método trataría cada artículo de forma aislada, siendo una de las características más interesantes cuánto se apoyan o se contradicen entre sí. Donde puedo, hago conexiones con otros periódicos.

Una vez que el texto verificado está disponible, se carga en Grammarly, un corrector de gramática y ortografía impulsado por IA. Acepto aproximadamente la mitad de las sugerencias de Grammarly y dejo que se queje de la cita del periódico. Buscaré una ilustración o dos entonces.

Si un autor ha publicado un comunicado de prensa, es probable que haya una buena foto que pueda usarse. Si no, puede haber una foto útil en el periódico. A veces puede que no haya una imagen utilizable. En este caso busco una foto de Wikipedia o Canva; Cuando eso falla, busco una foto para ilustrar un concepto en el periódico. Cuando eso falla, uso Stable Diffusion, un generador de arte de IA, para crear obras de arte, ya que todas las publicaciones requieren al menos una imagen.

Una vez que el texto y los gráficos están completos y listos para ser publicados, el paso final es producir el archivo de audio. Los archivos anteriores se crearon utilizando WaveNet de Google. Ahora usamos Lovo.ai. Esto se debe a que grabar audio humano requiere mucho tiempo y edición. El uso de audio AI significa que todo el tiempo dedicado a corregir grabaciones humanas se puede dedicar a escribir la próxima publicación del blog.

Si la publicación tiene una semilla de IA, se acreditará a Fi Gennu a partir de 2023 si es un artículo de un Anales de la Compañía de Botánica Diario o Dale Maylea si es de otro diario. Etiquetar publicaciones ayuda a realizar un seguimiento de cuánto se escribe utilizando diferentes métodos.

El resultado es que una publicación de blog puede no presentar escritura de IA, pero es probable que haya participación de IA en alguna parte. El objetivo es liberar algo de tiempo para que las horas ahorradas se puedan usar para resaltar investigaciones adicionales o para escribir otros tipos de artículos que los lectores puedan encontrar útiles. Si está interesado en el ahorro de tiempo, estimamos que esto reduce el tiempo de escritura de 4 a 6 horas para una publicación de blog típica a 2 a 4 horas. Todavía no existe un botón mágico para generar un artículo preciso.